不久前，在上海，车主张先生驾驶着一辆新能源汽车途经积水路段时，车载系统突然发出警告：“行人横穿马路”，随后紧急刹车停车，但实际上路面上并没有行人。事后，汽车企业承认这是视觉算法受到雨水干扰导致的误判。
《法治日报》的记者发现，近期智能驾驶领域频繁出现类似的“误判事件”。在广东深圳，某品牌轿车因视觉融合算法存在缺陷，未能识别高架上的静态护栏而引发碰撞；在浙江，车主乐女士在高速上行驶时，车辆突然转向绿化带；在重庆，车主刘先生更是经历了两次惊险时刻——行驶过程中，系统无故退出智能驾驶系统，然后又无预警地急刹车，导致后方车辆险些追尾。
刘先生向记者详细描述了他在凌晨驾驶时的惊魂经历。出于对某品牌汽车智能驾驶系统的信任，他在半夜的高速路段全程使用智能驾驶。当以每小时120公里的速度行驶时，前方突然出现一辆红色货车，他以为智驾会像往常一样完成超车动作，但出乎意料的是，在距离货车仅几十米时，系统突然退出辅助驾驶模式，并提示他立刻手动控制方向盘。刘先生回忆道：“当时情况非常危急，如果我反应稍慢两秒，后果不堪设想。”
这些意外事件凸显了智能驾驶技术在真实路况中的不适应性问题。某车企算法工程师透露，当前的智能驾驶方案主要依赖纯视觉技术，即“摄像头+毫米波雷达”。虽然成本较低，但在面对恶劣天气、特殊光照条件以及低反射障碍物等复杂环境时，摄像头的图像采集容易出现问题，导致误判。当系统检测到障碍物后，留给驾驶员的反应时间仅短短几秒甚至1秒，这种设计将复杂路况下的决策权匆忙转移给驾驶员，却没有提供足够的安全冗余空间。
除了技术短板，数据安全成为另一个隐患。新能源汽车的运行依赖于大量数据的收集，如车内摄像头、传感器等采集的车主及周围环境数据。为了精准导航和应对路况，智驾也需要这些数据。部分车企存在过度或超出用户授权收集信息的行为，技术漏洞和管理疏忽可能导致用户数据。这些数据可能被企业、第三方机构用于商业分析、广告推送等，严重侵犯用户隐私。
针对这些问题，行业正在积极寻求解决方案。部门正在制定相关标准，提升动力电池的安全标准。多家车企正在加速布局激光雷达与多传感器融合方案。专家强调技术迭代不能替代责任划分，智驾只是辅助工具，车企不能将安全责任转嫁给用户。
北京理工大学院教授孟强建议建立完善的数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、传输等环节的安全规范。他还强调智能驾驶汽车能够获取用户的敏感个人信息，因此车企必须采取加密存储等措施确保数据安全。车企还应加强对数据安全技术措施的监管，采用先进的安全技术保护智能驾驶系统免受恶意攻击，并定期进行数据安全审计和评估。
对于消费者来说，专家建议在夜间、施工区等复杂场景时手动接管车辆，并常备物理破窗工具应对可能的电子锁失效问题。在选购车辆时，也要重点关注车企的数据加密方案。“方向盘永远握在自己手中。”专家提醒消费者，技术可以试错，但生命没有容错率。（记者 韩丹东）这些事件提醒我们智能驾驶技术在真实世界的应用中仍存在诸多挑战和隐患问题亟待解决。（来源：法治日报）