在过去的项目风险评估和质量管控中，常采用AHP法作为主要分析工具。此方法主要依赖于文献资料初步确定影响项目的各种因素，并通过专家打分来确定各因素的权重。通过横向对比，我们可以得出各指标对主题的影响关系。这种方法存在着明显的局限性：它忽视了数据内部之间的相互影响关系，并带有较大的主观性。
如果某个专家对某些因素表现出过度偏爱，可能会导致误差被放大。为了更准确地判定影响权重，我们通常会选择将AHP法与DEMATEL法相结合进行综合分析。这种方法的运用在近年来逐渐增多，现在将其分享给各位，希望对大家有所助益。
通过结合这两种方法，我们可以更有效地识别项目的关键影响因素、防范风险、控制质量以及把控进度。其应用范围相当广泛。具体的操作步骤如下：
基本流程是将AHP法和DEMATEL法进行有机结合：
建立评价指标体系。这一步骤需要遵循科学性、代表性、可比性及可操作性等原则来构建指标体系。
构造判断矩阵。采用专家访谈的方式收集数据，对各元素进行两两比较，并根据矩阵标度赋予重要性值，从而建立起判断矩阵。
进行矩阵一致性检验。通过计算判断矩阵的最大特征值及一致性检验标度，再计算随机一致性比率CR，确保矩阵具有满意的一致性。
确定各因素。利用德尔斐法、头脑风暴法或专家访谈法进一步明确各因素，并对其直接影响程度进行分析。
建立直接影响矩阵。通过专家打分法确定风险影响因素的直接影响矩阵，关系分为五个等级，并建立相应的评分标准（如0分代表无影响，1分表示影响弱等）。随后进行规范化处理。
确定综合影响矩阵。结合AHP法的初始权重和DEMATEL法的标准化后的影响度，通过加权方式计算出最终权重。
计算影响度和被影响度。需要进一步计算出风险因素之间的相互影响度和被影响度，这可以通过使用特定的公式实现。
结合两种模型的方法能够有效地避免因专家对特定领域的偏爱而产生的误差，更加客观地反映事实，缩小错误范围，使最终的综合权重更为精确。这种方法为决策者提供了科学、有效的分析手段。
对于那些在面对大量数据时感到无从下手的人来说，重要的是要积累经验和知识。每一个模型都有其背后的逻辑和适用性。多学习、多积累，你会发现论文写作其实并不难。
通过科学的方法和综合的模型，我们能够更准确地评估项目风险和质量控制，为项目的成功实施提供有力保障。