函数简介： 计算数据集中的百分位数
此功能提供了一种有效方式来查找数值在特定区域内的相对位置，以确定其是位于数值范围的哪个部分。
官方解释： 该函数可用来找到一个数据集内第K个百分点的具体数值。这种功能常被用于设置接受标准或比较阈值。
通俗解释： 计算特定比例位置上的数值。
使用格式： PERCENTILE(数据集, 百分比值)
例如，使用此格式：PERCENTILE(A1:A10, 0.5)将返回A1到A10区域中值的中位数。
参数详解：
“数据集”是指您希望分析的数组或数据区域。
“百分比值”是一个介于0和1之间的数，包括0和1，表示您希望找到的百分位位置。
注意事项：
1. 若数据集为空或包含超过8,191个数据点，PERCENTILE函数将返回错误值。
2. 如果百分比值为非数字类型，函数将返回错误值。
3. 当百分比值小于0或大于1时，函数将无法计算并返回错误值。
4. 当百分比值不是每(n-1)个单位的倍数时，函数会采用插值法来确定该百分位的具体数值。
函数简介： 定位数据值的百分位排名
通过此功能，用户可迅速获取特定数值在数据集中的相对位置。
官方解释： PERCENTRANK函数能快速找出指定数值在给定数组或数据集中的排名百分比。
通俗描述： 用于确定某值在数字区域中对应的百分率位置。
使用格式： PERCENTRANK(数组, 值, [有效位数])
比如，若您想找到数值5在A1:A10中的百分位排名，可以输入PERCENTRANK(A1:A10, 5)。
参数详解：
“数组”是指待分析的数字序列或区域。
“值”是需要计算百分位排名的具体数值。
注意事项：
1. 当数组为空时，PERCENTRANK函数将返回错误值。
2. 如果有效位数小于1，函数将返回错误提示。
3. 若数组中不存在与“值”相等的具体项，函数将通过插值法来估算相应的百分比排名。