在统计学中，S通常指的是标准差（Standard Deviation），而不是方差（Variance）。
方差是衡量一组数值的离散程度的统计量。它表示每个数据点与平均值的偏差平方的平均数。方差的计算公式为：
[ text{方差} = frac{sum_{i=1}^{n} (x_i – mu)^2}{n} ]
其中，( x_i ) 是数据集中的第 ( i ) 个观测值，(mu) 是数据的平均值，( n) 是数据集中观测值的数量。
而标准差则是方差的平方根，用于描述数据分布的离散程度。标准差的计算公式为：
[ text{标准差} = sqrt{text{方差}} ]
标准差是一个无单位的测量值，它表示数据相对于其平均值的离散程度。标准差越大，数据越分散；标准差越小，数据越集中。