临近毕业季，高校引入AI检测新标准，毕业生应对AI生成论文“躲猫猫”的挑战。
近年来，越来越多的高校毕业生开始利用AI工具完成毕业论文，引发了学术界对论文质量和学术真实性的关注。针对这一问题，各高校纷纷采用新的AIGC检测技术来检验学生的论文是否存在过度依赖AI的情况。
国外顶尖高校对AI检测器的态度相对审慎。他们普遍认为现有检测技术不成熟、系统存在误判和漏判现象频出等问题。此外Open AI公司甚至在中提到他们开发的大型语言模型可能将人类创作的经典作品错误地标记为AI生成内容的情况更是揭示了技术的问题与不足。不仅如此这些系统还被指数据并不公开透明度也欠缺公开的讨论表明还存在诸多问题值得关注和讨论这使得依赖AIGC检测系统更增加了不少的不确定性和挑战学生对现有规定的合理挑战可能存在结果解释过程中的漏洞误判和漏判都可能给学术诚信带来潜在风险。
此外国内主流AIGC检测平台尚未公开其具体的训练集和大模型原理这给外界留下了许多疑虑与不确定性也存在学术和投机取巧的可能性对于这个问题学生们纷纷分享如何躲避检测的所谓“经验帖”使学术界对这一现象的治理难度进一步加大也使那些用心撰写论文的学生倍感无奈他们发现与其用心写论文不如想办法躲避检测反而更容易达到所谓的标准这引发了人们对于学术价值和教育目标的深层次思考。
综上所述高校的AI检测在实施过程中面临诸多挑战不仅在于技术的局限性还在于学术、教育价值等多方面的考量只有采取综合性的措施才能真正解决学术真实性的问题让教育回归其本质价值。同时学生们也需要意识到科技工具只是辅助手段真正的学术价值在于原创性和深度思考。让我们共同期待一个更为公正、公平的学术环境。 (注：文中一帆、立君、晨夕均为化名)