谁首次提出了四小龙这个概念?

一个产业的持续发展,每个环节都至关重要,任何环节的阻碍都可能成为制约整个产业进步的绊脚石。春节后新冠的影响使得劳动力流动和运输物流陷入困境,各行各业劳动密集型环节的问题也因此凸显出来。面对这样的挑战,“机器换人”的趋势逐渐凸显,产业升级也备受关注。智能制造是“创道咨询”一直以来的研究重点,此前的公众号文章已经对工业机器人进行了系统科普。

春节后,新冠肺炎的肆虐给经济发展带来了巨大挑战。经济的基础在于流动性,包括资金流、人力流、物流以及信息流。当流动性受限时,经济发展的基石就不稳固。在2018年和2019年,由于产业和民众的投资消费信心不足,资金流动性出现问题。而今年新冠的威胁以及严格的防控措施,使得人力流和物流受到严重影响。

在,不同产业大多都有一个劳动密集型的环节,即便是高科技的半导体产业也不例外,如封装、模组、装配等环节都严重依赖于劳动力。例如,本次中的封测厂复工率仅为30%,入职奖励高达7000元的现象便可见一斑。而一个产业的持久发展,任何一个环节的梗阻都可能成为制约其发展的瓶颈。

本次使各产业的劳动密集型环节浮出水面,如何推进“机器替换人”、加快产业升级成为了人们热议的话题。今天我们就来关注一下的工业机器人产业现状。

提及工业机器人,人们首先关注的数据之一是国际机器人联合会(IFR)的报告。2018年全球共销售工业机器人42.2万台,同比增长10.66%,其中是全球最大的机器人市场,占据了超过30%的市场份额。

“机器换人”已成为不可逆转的趋势。常有人通过“工业机器人密度”这一指标进行论证,即每万人对应的工业机器人数量。从数据上看,2018年全球平均工业机器人密度为99台/万人,而则略高于平均水平,达到140台/万人。但与新加坡的831台/万人、韩国的774台/万人以及日本的327台/万人相比,仍存在较大差距。

这表明不仅是工业机器人的最大市场,未来还有巨大的市场空间。这一观点是否科学需要辩证看待,需要结合各国的实际情况进行分析。如果要求达到德日韩的标准,我们的人口密度和劳动力成本也需要相应调整。无论如何,随着人口红利的逐渐消失、人工成本的不断上升以及新冠的影响,企业可能会考虑提高产线的自动化程度,以降低人力方面的不可控风险。