文｜新立场观察
互联网的风起云涌中，搜索总是科技领域的先声。从谷歌冲击雅虎的时代，到今日各种新型搜索模式的涌现，我们可以观察到用户需求与技术的交融演变。
近期，社交搜索的崛起引起了广泛关注。小红书等平台的日均搜索量屡创新高，这背后是用户对信息获取方式的根本性转变。特别是在AI技术的加持下，搜索生态呈现出了多元化的态势。
传统搜索如百度、谷歌等，依靠强大的实时信息索引功能，长期占据着搜索市场的主导地位。随着社交媒体和内容平台的兴起，用户的信息获取方式发生了根本变化。社交搜索如小红书，通过UGC内容构筑了庞大的信息库，用户使用时长不断攀升，对传统搜索构成了挑战。
与此AI搜索的兴起更是为搜索领域带来了性的变化。DeepSeek等AI搜索产品的火爆，证明了AI技术在搜索领域的巨大潜力。AI搜索通过先进的语言模型和实时网络爬虫功能，提供了更加精准和高效的搜索体验。AI搜索也面临着回答可解释性、数据合规与盈利模式等多重挑战。
技术的跃迁背后，是用户的选择。在技术路线日益分化的今天，或许不再有统一的“搜索”，只有适应不同场景的“答案引擎”。用户需求从“信息获取”转向“决策辅助”，这也要求传统搜索的信息中介模式进行更新。
在用户行为方面，年轻人更倾向于场景化表达，这为内容平台提供了更多的长尾关键词机会。PUGC产出内容的丰富，放大了内置搜索的信息优势，进一步加速了“搜索阵地转移到内容平台”的认知扩散。
在市场分析方面，Gartner的数据预测传统搜索引擎的搜索量将下降，市场份额将被AI聊天机器人和其他虚拟助理夺走。我们认为AI搜索并不意味着取代，而是对现有搜索模式的补充。独立应用的AI搜索功能与现有搜索模式相互补充，可以提供更加丰富的搜索体验。而嵌入式工具则将AI功能整合到现有搜索引擎或平台中，使其用户教育成本更低，平台可以调用内生数据优化生成效果。
对于商业逻辑与技术路线的共振，各方势力都在寻找自己的定位。传统搜索引擎需要脱胎换骨式的改造；社交搜索需要平衡内容生态与广告密度；而AI搜索应用则需要考虑成本与规模化盈利的问题。用户的涌入将加速这一系列探索的进程。
值得一提的是，已有大量人群使用过生成式人工智能产品，这表明了AI技术在搜索领域的巨大潜力。用户的互动反馈将推动技术升级和产品形态的定型。最终，能够定义下一个十年的搜索形态的，将是那些找到商业逻辑与技术路线共振频率的玩家。