哈工大与哈工程所遭遇的 MATLAB 软件限制，究竟是一款怎样的软件？
简而言之，它属于工业软件领域。
在近几十年的时间里，计算机与软件的广泛应用，对我们的生活产生了深远影响，然而对于理工科学生而言，MATLAB 软件的关键性，无论如何强调都不过分。
MATLAB，从其名称的字面意义来看，是 MATrix LABoratory（矩阵实验室）的缩写，由美国 The MathWorks 公司开发的一款商业数学软件，在算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的科研应用环境中具有广泛的应用。
大约在1980年，美国新墨西哥大学教授克里夫·莫勒尔，为了让学生们能够“便捷地使用”LINPACK 和 EISPACK，无需繁琐地执行远程批处理和“编辑-链接-加载和执行”的过程，出于对教育事业的极大热情，他毅然决定用 FORTRAN 语言编写了第一版 MATLAB。尽管这版软件只能进行基础的矩阵运算，如矩阵转置、计算行列式和本征值，但对于大学生来说已经足够。
毕竟，莫勒尔教授为了提升教学质量，不惜亲自开发软件，学生们还能提出什么异议呢？
无论如何，第一版 MATLAB 因为其实用性、易用性和高效性，受到了学术同行和大学生们的热烈欢迎，下载量达到了两三百次，莫勒尔教授的内心激动不已，决定创办企业。
然而，有两个对 MATLAB 热衷的粉丝，即杰克·李特（学生）和斯蒂夫·班格尔（朋友），认真地告诉莫勒尔教授，“你编写的软件所使用的 FORTRAN 语言已经过时了，尽管在数值计算方面很有用，但 C 语言更具通用性。”
莫勒尔教授思考后认为，确实如此，但他表示自己太忙了。
杰克·李特和斯蒂夫·班格尔立刻回应，“我们来完成这个任务！”
没想到，他们用了一年半的时间，用 C 语言重新编写了 MATLAB 软件，并增加了新功能和系统控制工具箱，其中一些代码甚至至今仍在使用。
为了能够参股董事会，这样的决心是无人能比的。
1984年，“三位一体”的杰克·李特、克里夫·莫勒尔和斯蒂夫·班格尔特，共同创立了 MathWorks 公司，将备受赞誉的 MATLAB 推向市场。
“从创业的第一天起，你每天要面对的是挑战和失败，而不是成功。”这句话说得非常准确，不仅适用于中国大学生，也适用于美国教授。因为当 C 语言重写的 MATLAB 1.0 版本在拉斯维加斯举行的“IEEE 决策与控制会议”上正式推出后，第一份订单只卖出了10份拷贝。
然而，他们用心血培育的软件，最终收获了更多的惊喜：根据 MathWorks 公司自己的数据，截至 2010 年 4 月，全球有 180 多个国家超过 300 万工程师和科学家正在使用 MATLAB 和 Simulink。鉴于 C 语言版 MATLAB 软件受到了广泛好评，MathWorks 公司于 1992 年推出了价格更低的学生版，于 1993 年推出了 Windows 版 PC-MATLAB，并于 1995 年推出了 Linux 版 Pro-MATLAB，基本上完成了 MATLAB 软件的“系列化”发展。
从课堂教学工具到商业化软件，MATLAB 软件所承担的责任越来越重。
如今的 MATLAB 虽然增加了许多功能，如编程语言的面向对象支持，toolbox 的扩展增加，以及图形界面的丰富功能，但其核心仍然是矩阵计算，因此大家很容易看到，矩阵计算是 MATLAB 最基本的数据类型。
矩阵，听起来就很高科技，实际上也确实如此。
无论是应用广泛的 CAE 仿真，还是如火如荼的人工智能，都是建立在矩阵计算的基础上的。可以说，矩阵计算是数字化工业的核心，那么在这个时代，MATLAB 究竟能发挥什么作用呢？
首先，MATLAB 是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许以数学形式的语言编写程序，比 BASIC、FORTRAN 和 C 语言更加接近于我们书写数学计算公式的思维方式。甚至可以说，用 MATLAB 编写程序，就像是在草稿纸上排列公式和求解问题，因此对于理科生和科研人员来说，MATLAB 编写简单，编程效率高，而且非常容易理解。
其次，MATLAB 是对代码、文件和数据进行管理的开发环境；是按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具；可用于包括线性代数、统计、傅里叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数；用于可视化数据的二维和三维图形函数；用于构建自定义的图形用户界面的各种工具，还可用于基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言集成的各种函数。
当然，MATLAB 再强大也不是万能的，世界上总有一些事情它无法做到：
比如大规模并行矩阵计算、工业级软件产品开发，ARM 与边缘计算设备。
这主要是因为 MATLAB 的不足之处在于大规模并行计算，而且工业级软件产品的研发中，我们基本看不到 MATLAB 的身影，反而是开源语言 Python 后来居上，占据了工业级矩阵计算的一半江山；此外，MATLAB 的通用性并不好，比如无法在 ARM 处理器上运行，而且体量巨大，无法部署在大量使用 ARM 的移动产品和边缘、工控以及国产设备上。
随着 5G 时代和工业互联网的普及，作为 80 后，MATLAB 在中国市场面临着巨大的挑战，步履维艰，早已力不从心。
提出这个问题确实令人深思，毕竟哈工大和哈工程的教授和学生，现在仍然感到有些困扰。
但客观地说，Octave 就是 MATLAB 的直接替代品，或者可以说是“仿制品”。
这是两款几乎完全相同，只有细微差异的软件产品，相似率高达95%以上，在商业授权上类似于 Windows 和 Linux，即 MATLAB 是付费的，而 Octave 是开源的。
GNU Octave 是一种采用高级编程语言，主要用于数值分析的软件，有助于科研人员以数值方式解决线性和非线性问题，并使用与 MATLAB 兼容的语言进行数值实验，还可以作为面向批处理的语言使用。
令人振奋的是， Octave 是 GNU 计划的一部分，是“GNU通用公共许可证”条款下的“自由软件”。
之所以说，Octave 是 MATLAB 的主要替代软件，是因为：
Octave 和 MATLAB 的软件操作界面相似；
Octave 和 MATLAB 的语法绘图功能相似；
大量开源代码同时支持 Octave 和 MATLAB。
而且，Octave 可以直接运行大部分的 MATLAB 源程序；而 MATLAB 程序除非涉及到比较特殊的工具箱，基本上只需要简单修改即可在 Octave 中运行。
“既生瑜，何生亮。”
在世界工业软件市场，MATLAB 和 Octave 就像是当年的 Windows 和 Linux：
禁止使用付费软件？那就用开源软件吧！
开源软件不好用？那就定制维护一下接着用！
不香吗？