想搞懂BS模型和二叉树模型?别慌,这俩有啥不一样,我给你捋清楚!

学员故事

L同学

中山大学南方学院金融专业指南者23fall留学学员,同时也是指南者量化金融项目实战营的一员。

01 背景与选择

大家好,作为23fall的留学准备者,我选择了指南者留学作为我的留学中介,并在其平台上参与了量化金融项目课程。我的金融专业背景让我深知这行的学历要求之高,因此我早早地开始了留学准备。在选择留学机构时,指南者留学的直观、美观的App界面吸引了我,尤其是它能提供的众多名校课程资料和成功案例,让我对自己的水平有了更清晰的认知。

最初,我因界面设计的美观而选择这里,但后续我更加坚定了这里的选对性。这主要归功于指南者老师们优质的服务态度。每当我遇到问题,老师们总能及时给予反馈。记得我改了几次简历后,班老师迅速为我准备了中英文版本,这份效率和专业性让我印象深刻。

基于对指南者产品和服务的信任,我选择了其背景提升项目课程。当时我的简历上并没有令人瞩目的比赛成绩或项目经验,但我知道参加背景提升项目在留学申请中是加分项,它不仅能提升我的金融知识储备和编程熟练度,还能为我的实习申请增添一份独特的经历。

02 项目之旅

在项目初期,我主要通过录播课程进行学习,并配合作业任务巩固知识。前期我主要学习了numpy和pandas库的数据处理知识,为后续的论文写作打下了坚实的基础。随后,我又学习了BS期权定价模型、二叉树定价模型的原理以及delta对冲策略的理论原理等知识。

这些知识对我而言是全新的领域,加上我的编程基础较为薄弱,我反复观看回放、询问老师问题。但随着时间的推移,我逐渐掌握了这些理论知识,对衍生品市场也有了更深层次的理解。这段学习经历让我真切地感受到了自己的成长和进步。

当理论知识学习完成后,我们进入了项目实战阶段。我的课题是基于上证50ETF及期权进行动态Delta对冲策略的有效性分析。在研究过程中,我遇到了不少挑战,如使用numpy库整理数据、用python画图等。但通过自己的摸索和向老师请教,我逐渐克服了这些困难。这段沉浸式的学习体验让我收获满满,也让我对自己的能力有了更清晰的认知。

03 收获与展望

这个项目的最大收获是学到了很多实用的知识和技能。我的编程水平有了显著的提升,这也使我在之后的数学建模比赛中取得了不错的成绩。我还学会了独立解决问题的方法和技巧。从一开始的手足无措到最后的独立编写论文,我深感自己的专业能力得到了实质性的提升。

我将这段经历放在了我的个人简历和实习求职简历中作为证明我在金融量化中的能力的证据。对于像我这样一开始项目比赛经验较少、实习求职困难的同学来说这个背景提升项目是一个很好的选择它可以有效地提高自己的能力和积累经验。

在准备申请的过程中我也深刻体会到提高绩点的重要性因此我建议大家在课堂中积极与老师沟通表达自己的出国需求并尽可能地提高平时成绩和期末成绩这样有助于在申请时提升整体竞争力。