在日常工作中，我们常常需要处理表格数据并进行细致的比对，若采用传统的人工逐一核对方式，不仅效率低下，还容易出错。今天，我们将聚焦于办公环境中常见的几种数据核对场景，通过实例讲解，帮助大家快速掌握高效核对技巧。
以一个具体案例为例，假设我们手头拥有两份数据：一份是商品的理论库存清单，另一份则是详细的盘点库存记录。
当前的目标是迅速识别出那些存在库存差异的商品。
针对这种左右两列数据需要进行对比的情况，我们可以借助一个便捷的快捷键操作。只需选中这两列数据，然后按下键盘上的组合键CTRL+\，即可自动高亮显示出所有不同的数据项。随后，我们只需再额外添加一种颜色标记，就能一目了然地看到差异所在。
接下来，我们再来看另一个例子。假设我们有两列数据，但它们并非一一对应的关系。
例如，左边一列列出了所有应签到的员工名单，而右边一列则只记录了部分实际签到的员工信息。在这种情况下，我们如何快速找出那些未签到的员工呢？
首先，我们需要将这两列数据各自独立处理，因为每一列内部的数据本身是不会重复的。
接着，我们将其中一列的名单复制并粘贴到另一列的下方，将原本分散的数据整合到同一列中，以便进行后续操作，如下所示：
完成数据整合后，我们只需选中整列数据，然后点击“条件格式”功能，并在弹出的选项中选择“突出显示重复值”。
这样，所有重复的数据项都会被自动标记为同一种颜色。
最后，我们对A列进行筛选，并利用颜色筛选功能，优先显示那些未标记颜色的单元格。这些单元格所对应的名单，正是我们想要找出的未签到员工。
通过上述步骤，我们成功获取了未签到的员工名单。
让我们再来看一个类似的场景。假设我们有两列订单号数据，其中订单号1列包含了所有订单信息，而订单号2列则记录了已处理的订单。我们的目标是找出那些尚未处理的订单。
如果直接应用之前的方法，由于订单号1列中存在重复的订单号，这些重复项也会被错误地标记为重复值，从而干扰我们的筛选结果。实际上，这些在订单号2列中并未出现的订单号，才是我们真正需要关注的对象。
为了准确找出这些未处理的订单，我们可以采用公式法。具体操作如下：在B2单元格中输入以下公式：
=COUNTIFS(D:D,A2)
这个公式的含义是在D列中统计A2单元格所对应订单号出现的次数。
如果统计结果为0，则说明在D列中该订单号并未出现，即该订单尚未处理。
最终，我们只需筛选出辅助列中数值为0的单元格，即可得到所有未处理的订单列表。
关于这些实用的小技巧，你是否已经掌握了呢？现在就动手实践一下吧！