深度解析：AI 时代的巧妙差评策略
作者：杨文
一种新颖的差评方式正悄然兴起。
在全球化点评平台上，自动翻译功能成为商家骚扰的屏障，也成为海外华人规避负面评价陷阱的工具。
为了保护自身权益，避免遭受店家报复，许多身处海外的同胞们绞尽脑汁，发明了一系列独特的差评技巧。
例如，通过给予满分为商家迷惑，随后在中文评论中暗藏玄机：
他们运用中文谐音文字精心编织虚假评价，结尾处却突然插入正面反馈，使商家在翻译工具面前只看到”早餐美味”的表面信息。
更有创意的评论者，利用米粒拼出”报吃”的汉字组合，这种视觉密码只有华人才能领会。
甚至有人重新启用古老的火星文，试图突破各类翻译系统的识别极限。
然而，近期网络曝光的现象表明，这些看似无解的火星文差评，竟然被 AI 系统成功破译。
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「哈利・波特居住体验优于本人」
这一发现源于一则海外避雷指南的讨论。
有用户在国外旅行期间，体验了一家令其极度失望的酒店。
在爱彼迎平台上，他使用火星文撰写了差评，期待这种加密文字能成为商家骚扰的障碍。
出乎意料的是，AI 竟然成功解读了这段看似无意义的字符组合。
网络测试显示，当将这段火星文差评输入各大 AI 模型时，系统在提示词的引导下完成了惊人的解码。
Prompt 指令：
请解析这段中文酒店评论的含义。
中文指令：
这是一段经过加密处理的酒店评价，请完整还原其真实内容。
Claude 3.5 Sonnet 模型的解析结果：
本系统成功解密了这段加密酒店评价。解密内容显示：1.0 “绝对不要入住” 毫不犹豫地拒绝！墙壁薄如纸片，如此高价却安排在阁楼，我是不是穿越到古代？淋浴水流过小，卫生间灯光昏暗，哈利波特住的地方都比这里舒适。强烈劝退！所有人都不要来！这是一条非常负面的评价，评分仅1分（满分5分），评论者强烈不建议他人入住该酒店。主要投诉点包括：1. 隔音效果差（墙壁薄如纸）；2. 价格与质量严重不符（高价但位置在阁楼）；3. 淋浴设施简陋（水流过小）；4. 卫生间照明不足（灯光昏暗）。评论者使用了夸张比喻表达不满，如”穿越到古代”可能暗示房间条件类似旧时代妓院，”哈利波特住的地方都比这里舒适”则表明即使是楼梯下的储物间，居住条件也优于此处。最后，”强烈劝退”和”所有人都不要来”表达了极度的不满和警告。
GPT-4o 模型的解析结果：
该评论采用网络火星文、谐音字及特殊符号进行加密，解密后内容为：3.0 “绝对不推荐” 警惕中国人！墙壁薄如纸，价格昂贵却安排在阁楼，我是不是灰姑娘？淋浴水流不足，卫生间灯光昏暗，哈利波特住的地方都比我们好。强烈劝退！都不要来！该评价表达了对酒店的多方面不满，包括隔音差、位置不佳、淋浴设施简陋、卫生间照明不足等问题。
o1-preview 模型的解析结果：
思维链分析：符号解码我在分析一段混合中文、俄语、音标符号和日语平假名的加密酒店评论。可能是”火星文”形式，使用谐音字和相似字符。逐步解析：确定标题”卟崾莱住”对应”不要来住”，表明是避雷内容。匹配俄语字母与中文发音，确认每行翻译顺畅。最终解密内容为：”不要来住” 骗中国人！墙壁薄如纸，价格不菲却安排在阁楼，我是灰姑娘？淋浴水流少，卫生间灯光昏暗，哈利波特住的地方都比我们好。避雷！都不要来！
谷歌 Gemini 模型的解析结果：
3.0 “不要来住” 房间不骗房间！墙壁薄如纸，这个价格居然安排在阁楼，我是当柴火姑娘？淋浴水流少，厕所灯也昏暗，哈利波特都比我们住的好。强烈劝退！都不要来！
网络用户对此现象的评论：
火星文在 AI 面前不堪一击
区区火星文，本模型见过的语料库远超此范围
仿佛回到20年前的网络时代
当然，AI 也存在识别盲区。
例如，有用户上传了韩国某餐馆在谷歌地图上的评价截图，要求 ChatGPT 判断餐馆质量。
在用户提示后，ChatGPT 并未识别出”难吃”字样，反而编造了”用调料写出了’好好吃’字样”的荒谬结论。
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16款大模型火星文测试：仅1款成功解码
为了验证这一发现，我们进行了大规模AI模型测试。
参与测试的国内大模型包括：百度文心一言（已更名）、阿里通义千问、腾讯元宝、字节豆包、月之暗面 Kimi、智谱清言、讯飞星火、阶跃星辰跃问、零一万物万知、昆仑万维天工、商汤商量、百川智能百小应
参与测试的国外大模型包括：OpenAI 的 GPT-4o、o1-preview、Claude 3.5 Sonnet、谷歌 Gemini
测试题目：
请解密这段加密的餐馆评价。
加密文本：”过姩厾阣孒①傢荖牸呺倞婇菅，閄匾湜唫洸閁閁哋漷沬婼趧牸哋哪傢。阣唍后趫级妷朢，ル溡哋羙恏汜忆嘟岥誶孒…… 萠伖形嫆，湜哪种漷沬婼倁檤孒嘟婹苁菅財里朓起唻哋难阣。
翻译：”过年去吃了一家老字号京菜馆，门匾是金光闪闪的郭沫若题字的那家。吃完后超级失望，儿时的美好记忆都破碎了…… 朋友形容，是那种郭沫若知道了都要从棺材里跳起来的难吃。
（测试工具：腾讯”帮小忙”中的火星文翻译器）
测试结果：仅字节豆包成功准确翻译，其他国内外大模型均无法正确解码。
对”漷沬婼”等关键词的翻译错误五花八门：
文心翻译为”豪华若”，通义、天工、百小应翻译为”泡沫若”，元宝翻译为”模糊若”，Kimi翻译为”泼墨若”，阶跃星辰翻译为”火玫瑰”，讯飞星火翻译为”琥珀色”……
值得注意的是，通义、万知、天工、商量以及 Claude 3.5 Sonnet 还将差评错误地翻译成了好评。
百度文心 3.5 的翻译结果：
阿里通义千问的翻译结果：
腾讯元宝的翻译结果：
字节豆包的翻译结果：
月之暗面 Kimi 的翻译结果：
智谱清言的翻译结果：
讯飞星火的翻译结果：
阶跃星辰跃问的翻译结果：
零一万物万知的翻译结果：
昆仑万维天工的翻译结果：
商汤商量的翻译结果：
百川智能百小应的翻译结果：
GPT-4o 的翻译结果：
o1-preview 的翻译结果：
Claude 3.5 Sonnet 的翻译结果：
谷歌 Gemini 的翻译结果：
除了字节豆包外，其他所有参与测试的 AI 模型都未能正确解读这段火星文评价。
这表明，尽管火星文曾被视为规避自动翻译的有效手段，但在 AI 技术飞速发展的今天，这种策略已逐渐失效。
未来，随着 AI 对中文复杂表达能力的不断提升，这类差评加密技巧可能将面临更大的挑战。
还有哪些 AI 的特殊应用场景？欢迎大家在评论区分享您的见解。
参考资料：
https://x.com/dotey/status/1835910802072592794
https://x.com/Cldeop/status/1835498503851880549