01、开场致词
亲爱的读者们，大家好。
在之前的文章中，我们详细介绍了QCC小组活动中常用的原因分析工具，如因果图、关联图和系统图。这些工具主要用于深入分析问题的可能产生原因，层层剖析直至末端因素。当我们进入QCC的第五个步骤，确定主要原因时，必须对所有末端因素进行要因确认，从而找出问题的主要根源。今天我们将为大家介绍一个在此过程中常用的工具——散点图。
02、散点图详解
1. 散点图概述
散点图，也被称为散布图，是用于研究两个变量间关系的图形表示。例如，它可以展示输入与输出之间的关系，原因与结果之间的关系。
应用场景包括：
人的身高与体重的关系；
汽车行驶里程与耗油量的关系；
材料热处理时，某一成分含量与硬度的关系；
电镀处理时，电镀时间与镀层厚度的关系；
金属焊接时，焊接电流强度与焊接质量之间的关系等。
2. 散点图的绘制
散点图是通过在二维平面上绘制点来呈现的，其中横轴X轴通常代表原因/输入的变量，纵轴Y轴代表结果/输出的变量。以下是散点图的绘制步骤：
确定两个成对的研究变量；
收集至少30组以上的成对数据，通常50～100个数据更为理想；
在图上标出X和Y轴，X轴代表输入/原因，Y轴代表输出/结果；
根据数据点绘制出图形。如果多个数据点落在同一点上，每次可以用一个圆圈来表示。
(以具体案例演示散点图的绘制)
例如，QA工程师想要研究树脂粘度与泡沫缺陷的关系。这时，我们可以确定输入变量X为树脂粘度，输出变量Y为泡沫缺陷比。收集相关数据后，就可以在EXCEL等软件中绘制散点图了。
3. 散点图的直观判断方法
散点图的判断主要有六种形态。通过相关系数r值可以定量地确定输入X与输出Y的关系。在EXCEL中，可以使用correl函数计算r值。根据r值的大小，可以得出X与Y的关系强弱。
如果在判断为弱相关或不相关的情况下，往往需要进行分层分析（层别法），这是质量管理的七种工具之一。以之前的泡沫缺陷比与树脂粘度的例子为例，如果图形显示为弱正相关，但进一步分层分析不同型号的树脂，可能会发现不同型号之间存在强正相关或弱负相关等不同的关系。
03、结束语
通过五篇文章的介绍，我们全面阐述了QCC的作用及其常用工具。希望这些内容能对您了解和应用QCC相关知识有所帮助。QCC是一种实践性很强的改善方法和技术，只有将其应用到实际工作中，才能为企业创造价值。我在最近的一家企业辅导QCC项目时，不仅为企业带来了经济效益，还建立了QCC推行手册，并培养了一支内部的QCC辅导团队。期待与更多的企业和伙伴一起推动QCC的持续发展。
结语
如果您对QCC改善有兴趣或需要进一步的帮助，欢迎与我们联系。参们的课程或合作推进QCC小组活动，让我们一起为企业的持续改善贡献力量。
感谢您的阅读和支持。