1. 实验设计（Experimental Design）：实验设计是指研究者在实验中如何安排和各种变量，以便观察和分析这些变量对实验结果的影响。一个好的实验设计应该能够确保实验结果的准确性和可靠性。
2. 自变量（Independent Variable）：自变量是指在实验中可以独立改变的变量，它的变化会影响因变量（Dependent Variable）的变化。例如，在一个关于学习效果的实验中，自变量可能是教学方法，因变量可能是学生的学习成绩。
3. 因变量（Dependent Variable）：因变量是指在实验中需要被测量的变量，它的变化反映了自变量的影响。例如，在上述学习效果的实验中，因变量就是学生的学习成绩。
4. 控制组（Control Group）：控制组是指在实验中没有接受特定处理的一组人或动物，它们作为对照组，用于比较实验组的结果。通过与控制组进行对比，研究者可以更好地评估实验结果的有效性。
5. 实验者效应（Observer Effect）：实验者效应是指实验者在实验过程中的行为和态度可能对实验结果产生影响的现象。为了避免实验者效应，研究者通常会采取一些措施，如保持实验环境的一致性、避免主观判断等。
6. 随机分配（Random Assignment）：随机分配是指在实验中将参与者随机分配到不同的处理组，以确保每个组的成员在实验开始时具有相同的起点。这样可以降低实验结果的偏差，提高研究的可靠性。
7. 重复测量（Replication）：重复测量是指在不同时间点对同一组参与者进行多次测量，以观察变量在不同时间点的变化趋势。重复测量可以提高数据的可靠性和准确性。
8. 统计检验（Statistical Testing）：统计检验是指在实验结束后，对收集到的数据进行分析，以确定自变量对因变量的影响是否具有统计学意义。常用的统计检验方法包括t检验、方差分析（ANOVA）等。
9. 实验性研究（Experimental Research）：实验性研究是指通过人为控制和操纵变量来研究心理现象的研究方法。实验性研究可以帮助研究者更准确地了解人类行为、思维和情感等心理过程，为心理学的发展和应用提供有力支持。